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AI 辅助编程轮

允许用 AI 的编程面试

一些面试流程会给你一个小代码库，并允许使用 AI 助手。代码仍然必须正确：这一轮考的是读代码、驾驭工具和证明结果。

开始第一个项目

这种轮次一般怎么进行

  1. 拿到一个只有几个文件的代码库和一段简短说明：修一个 bug、加一个功能、把慢的地方提速，或者给遗留代码补测试。
  2. 允许使用 AI 助手，通常就在编辑器里。问它什么、采纳什么，由你决定。
  3. 你自己运行测试、补上缺的测试，并边做边解释改动。
  4. 不同公司和团队的形式不一样：时长、允许的工具、结束后是否跑隐藏测试都可能不同，以招聘方的说明为准。

面试官通常看什么

理解需求
先读懂现有代码和需求再让 AI 生成，不清楚的地方主动问。
验证 AI 产出
把建议当草稿：逐行读，找出错误假设，不合适的就不用。
写测试
用测试把行为钉住，包括说明里只是暗示的边界情况，并且经常运行。
讲清取舍
说明为什么选这个方案、代价是什么、时间更多时会怎么做。

练习项目

小型 Python 项目，带公开测试和只显示通过数量的隐藏测试。编辑器旁的 AI 结对可以写代码，每天 15 次。

面经里提到过的公司

按面经正文里的关键词匹配，例如 “AI-assisted”“Copilot”“可以用 AI”。命中只代表有面经提到，不代表该公司一定采用这种形式，请点开原文核实。

练习建议

  • 打开 AI 结对之前，先读 README 和测试，写下「做完」的标准。
  • 让 AI 做小而具体的事（「这个测试为什么失败」「给重复订单号写个测试」），而不是直接要整份答案。
  • 每采纳一处改动就跑一次测试；相信一个修复之前先补一个测试。
  • AI 说错时讲出错在哪里，面试官最想听的就是这部分。
  • 做完点 AI 结对下方的「结束并评估」，像面试官一样给你用 AI 的方式打分。
  • 最后不用 AI、限时再做一遍。